걸어서개발한바퀴

keras를 사용해서 image classification모델을 만드는 작업을 진행 중 다음과 같은 에러를 발견했습니다. DNN library is not found. 앗 뭐지.. 하던 중 그 위의 로그에서 CuDNN이 제대로 설치되어있지 않다는 신호가 뜨네요. Loaded runtime CuDNN library: 8.1.1 but source was compiled with: 8.6.0. CuDNN library needs to have matching major version and equal or higher minor version. If using a binary install, upgrade your CuDNN library. If building from sources, make sure t..

두괄식으로 하겠습니다. 제목은 3070으로 했지만 3080, 3090 다 될 것으로 생각됩니다. cuda version 11.1을 먼저 깝니다. wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu1804/x86_64/cuda-ubuntu1804.pin sudo mv cuda-ubuntu1804.pin /etc/apt/preferences.d/cuda-repository-pin-600 wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/11.1.1/local_installers/cuda_11.1.1_455.32.00_linux.run sudo sh cuda_11.1.1_455.32.00_..

Cuda를 돌리기 위해서는 Cuda버전에 맞는 드라이버를 설치해 주어야 합니다. Cuda 버전 확인은 다음 커맨드로 확인이 가능합니다. $ nvcc -V # 또는 nvcc --version 를 치면 다음과 같은 결과가 나옵니다. nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver Copyright (c) 2005-2019 NVIDIA Corporation Built on Sun_Jul_28_19:07:16_PDT_2019 Cuda compilation tools, release 10.1, V10.1.243 Cuda 버전이 10.1로 설치되어 있음을 알 수 있습니다. nvcc가 어디에서 오는지는, which nvcc를 보면 알 수 있습니다. 위의 커맨드는 사실 /usr/local/cuda/..