Machine Learning/Tensorflow 5

Tensorflow 자격증 취득 후기

Tensorflow자격증을 획득했습니다. 아직 공식적으로 증이 나오지 않아서 여기 Share는 못하겠지만, 그래도 시험이 끝나자마자 바로 이메일이 오더군요. 다음은 자격증, 및 링크 입니다. https://www.credential.net/01adb74d-93bd-4328-82f8-6a8ff37ee3c9 다섯 문제가 나왔고, (알고는 있었지만), 주어진 시간은 다섯시간이었는데, 거의 네시간 반 정도 투자를 한 것 같습니다. 다행이었던 것은, 그렇게 급박하다고 느껴지지는 않았던 것 같습니다. 막히는 부분이 있어도, 어떻게든 되겠지란 생각으로 계속 하니깐, 됬던 것 같습니다. 확실히 Coursera 의 Tensorflow certificate course가 엄청 도움이 된것 같습니다. 텐서플로우 자격증 시험..

Tensorflow 자격증 대비 - CNN (SIGN LANGUAGE MNIST 손동작 구분)

1. 라이브러리 설치 import csv import string import numpy as np import tensorflow as tf import matplotlib.pyplot as plt from tensorflow.keras.preprocessing.image import ImageDataGenerator, array_to_img 2. 데이터 다운로드 및 변수 설정 # sign_mnist_train.csv !gdown --id 1z0DkA9BytlLxO1C0BAWzknLyQmZAp0HR # sign_mnist_test.csv !gdown --id 1z1BIj4qmri59GWBG4ivMNFtpZ4AXIbzg TRAINING_FILE = './sign_mnist_train.csv' VALIDA..

Tensorflow 자격증 대비 - 셰익스피어 따라하기 자연어 처리 (NLP with LSTM)

Tensorflow 자격증 1. 관련 라이브러리 from tensorflow.keras.preprocessing.sequence import pad_sequences from tensorflow.keras.layers import Embedding, LSTM, Dense, Dropout, Bidirectional from tensorflow.keras.preprocessing.text import Tokenizer from tensorflow.keras.models import Sequential from tensorflow.keras.optimizers import Adam ### YOUR CODE HERE from tensorflow.keras import regularizers # Figure ou..

Tensorflow 자격증 대비 - 시계열 데이터 분석 (태양의 흑점 조사)

다음은 Coursera의 텐서플로우 자격증 코스에서 나온 태양의 흑점 데이터 분석과 딥러닝을 통한 모델 생성 및 prediction입니다. 1. 데이터 받기 # tensorflow 버전 확인 import tensorflow as tf print(tf.__version__) # plot 함수 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt def plot_series(time, series, format="-", start=0, end=None): plt.plot(time[start:end], series[start:end], format) plt.xlabel("Time") plt.ylabel("Value") plt.grid(True) # csv 파일 받기 !wg..

Coursera Tensorflow Certificate 강의 후기

1주일 만에 끝냈습니다. https://coursera.org/share/d79eeaed17a40a9e71909ebc9af84b72 Completion Certificate for DeepLearning.AI TensorFlow Developer This certificate verifies my successful completion of DeepLearning.AI's "DeepLearning.AI TensorFlow Developer" on Coursera www.coursera.org 3.1절과 샌드위치 휴일, 그리고 주말에 쉬지도 못하면서 계속 들었습니다. 총 네 개의 코스로 되어있으며, 각각의 코스는 1. Introduction to TensorFlow for Artificial Intelli..