가장 기본적인 모델인 Decision Tree(결정 트리) 입니다. 전체 Input Space를 여러 개의 작은 직사각형으로 계속 자르는 알고리즘으로 모델을 만드는 것입니다. Classification and regression tree (CART)라고도 한다고 합니다. 그림은 타이타닉 데이터에서 가져왔다고 합니다. 성별, 나이와 가족 숫자라고 하네요. Decision Tree의 경우 굉장히 직관적이고 이해하기 쉽다는 장점이 있지만, 어떤 특성(Feature)을 먼저 사용할 지에 대해서 dependency가 굉장히 걸린다는 부담이 있습니다. 다른 말로는, 갈릴 때 cost가 가장 적은 split을 먼저 고릅니다. greedy algorithm이라고도 표현하네요. Regression 과 Classifica..
