걸어서개발한바퀴

안드로이드에서 객체 감지를 구현하는 방법에는 Google ML Kit과 TensorFlow Lite Object Detection API를 사용하는 방법이 있습니다. 두 기술은 각각 고유한 장단점을 가지고 있으며, 사용 사례에 따라 적합한 선택이 달라질 수 있습니다. 이번 글에서는 두 방법을 비교하고, 어떤 상황에서 적합한지 알아보겠습니다.1. Google ML Kit특징완전한 SDK 제공: Google ML Kit는 개발자가 복잡한 머신러닝 모델을 다루지 않고도 객체 감지 및 기타 AI 기능을 구현할 수 있도록 간단한 API를 제공합니다.온디바이스(On-Device) 처리: 네트워크 연결 없이도 동작하며, 빠르고 효율적입니다.사용자 정의 모델 통합 가능: 기본 모델 외에도 TensorFlow Lite로..

안드로이드의 Camera2 API와 TensorFlow Lite를 사용해 사진을 찍고 기기(On-Device)에서 실시간 Object Detection을 수행하는 방법을 소개합니다. 이 글은 Camera2 API를 활용한 이미지 캡처와 TensorFlow Lite 모델 통합 과정을 설명하며, 여러분의 Android 프로젝트에서 직접 구현할 수 있도록 자세히 안내합니다. github repository: https://github.com/jinmc/camera_test_android/tree/main주요 기능Camera2 API: 고급 카메라 기능과 이미지 캡처 제공.TensorFlow Lite Object Detection: 사전 학습된 TensorFlow Lite 모델을 사용해 실시간 객체 탐지.로컬 ..