pycocotools를 통해서 masking을 하는 방법을 알아보도록 하겠습니다. 주피터 노트북에서의 파일을 준비하는 과정입니다. coco 포맷은 yolo 포맷과는 달리 segmentation이 있기 때문에 bounding box가 아닌 masking이 가능한 것 같습니다. 1. COCO Dataset 사용 준비하기 %matplotlib inline from pycocotools.coco import COCO import numpy as np import skimage.io as io import matplotlib.pyplot as plt import pylab # pylab.rcParams['figure.figsize'] = (8.0, 10.0) dataDir='.' dataType='val2017'..
