걸어서개발한바퀴

저번시간의 심화 입니다. 만약 crop하고 싶은 roi가 한 개가 아니면 어떡할까요? import numpy as np import cv2 image = cv2.imread('download.jpg') mask = np.zeros((image.shape[0], image.shape[1])) # roi 정리 시작 roi = "0,0,300,0,300,300,0,300_300,300,600,300,600,600,300,600" roi_list = roi.split("_") print(roi_list) croplist = [] for r in roi_list: crop = [] cl = r.split(",") for i in range(0, len(cl), 2): crop.append([int(cl[i]), ..

이미지 프로세싱을 하다보면 cropping을 할 때가 종종 있습니다. cropping이란, 잘라내는 걸 뜻합니다. 그럼 큰 사이즈의 이미지가 작은 사이즈가 되는, 잘라지기가 시행됩니다. import numpy as np import cv2 image = cv2.imread('download.jpg') y=0 x=0 h=500 w=500 crop = image[y:y+h, x:x+w] cv2.imshow('Image', crop) cv2.waitKey(0) ~ 하지만 이걸 사이즈를 그대로 유지한 채, 그 부분의 이미지만 보이고, 나머지 부분은 mask, 즉, 검은색으로 칠하는 건 어떻게 할 수 있을까요? 이런 식의 cropping은 특정한 부위에서만 이미지 프로세싱이 필요할 때 필요합니다 import nu..