Yolov5를 사용할 때, 보통 Pretrained model을 사용합니다. (small, medium, large, Xlarge.. 이번에 nano도 추가) Pretrained Model의 경우 80개의 Coco dataset을 detect합니다. 이 80개의 모델에 내가 원하는 class가 없는 경우, transfer learning(전이 학습)을 통해서 내가 원하는 class를 학습해야 합니다. Pretrained model이 아닌 scratch model에서 학습을 하는 경우 너무 학습이 오래 걸린다는 단점이 있고, (체감상 pretrained model보다 적어도 두배, 많으면 세네배 이상 시간이 걸립니다. 정확한 레퍼런스는 없네요) freeze layer를 하고 학습을 하는 경우 더 빠르게 할..
