Coursera Deep Learning Specialization 후기

https://www.coursera.org/account/accomplishments/specialization/certificate/WBW7RC9Z6G37

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지금까지 열심히 들었던 Coursera의 Deep Learning Specialization을 드디어 끝냈습니다.

총 다섯개의 코스로 되어있으며, 각각의 코스는 다음과 같습니다.

 

1. Neural Networks and Deep Learning

2. Improving Deep Neural Networks: Hyperparameter tuning, Regularization and Optimization

3. Structuring Machine Learning Projects

4. Convolutional Neural Networks

5. Sequence Models

 

확실히 이 수업을 듣고 나니, 딥러닝의 종류와, 현재 연구의 트렌드, 

그리고 딥러닝이 왜 인기가 있으며, 딥러닝 연구자란 어떤 일을 해야되는지에 대해서 

감을 잡을 수 있었습니다.

 

특히, 분야 자체가 최신 분야이기 때문에, 최신 논문들을 리뷰하는 것을 보며,

굉장히 인상깊었습니다.

물리학과에서는 100년 200년 전의 이론들을 다뤘었는데,

마지막 코스에서는 2017년도의 논문을 다루는 걸 보며,

이 분야가 얼마나 활발히 연구가 일어나고, 다이나믹한 분야인지 알 수 있었습니다.

 

특히 제가 지금 일하고 있는 분야가 CNN분야이기 때문에, 

4번 코스를 인상깊게 들었고, Sequence Model의 경우에는 NLP 및 RNN에 대해서 배울수 있어서 좋았습니다.

 

특히, 퀴즈와 프로젝트를 통해서 동영상 강의로는 헷갈렸던 부분이나 

제대로 이해하지 못했던 내용들을 복습할 수 있어서 좋았습니다.

 

하지만 프로젝트의 경우 어쩔때는 쓸데없는 syntax 문제로 시간을 낭비하는 경우가 많았다는 점이

아쉬웠습니다.

syntax문제로 막히는 경우 해결하기 힘든 경우가 많아서, discussion을 찾아보는 것 이외에는 별다른 방법이 없었습니다.

 

이렇게 딥러닝 강의를 듣고 나서 드는 생각은, 

아직 모르는게 너무 많다.. 라는 생각입니다.

 

말 그대로 자신감의 하락의 구간에 있는 느낌입니다.

뭐 모를 때는, 딥러닝의 전문가가 되겠어! 라고 생각했었는데,

딥러닝을 배우다 보니깐, 아 그건 불가능하고, 딥러닝 분야 중 하나 (NLP, CNN, 추천시스템, 등등)의 전문가가 되는것만이

가능하다는 것을 깨달은 느낌입니다.

비록 지금 CNN에서 경력을 1년 남짓 쌓았지만, 다른 분야는 아예 모르는 수준이기 때문입니다.

게다가 CNN에서도 전문가라고 하기에는 힘든 정도의 수준이기도 하구요.

 

영어로 되어있기 때문에 한국 사람들이 듣기에는 꽤나 힘들긴 할 것 같습니다.

그래도 앤드류 옹의 강의력은 훌륭하다고 생각합니다.

들으시는 분들은 각오를 단단히 하고 들으세요!