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2025/07 1

🎯 딥러닝 환경을 위한 Multi-CUDA 설치의 필요성과 실전 가이드

1. 🤔 왜 CUDA 버전이 문제일까?딥러닝 프레임워크(TensorFlow, PyTorch 등)는 특정 CUDA 버전과만 호환됩니다. 예를 들어:TensorFlow 2.13 → CUDA 11.8 + cuDNN 8.6PyTorch 2.1 → 기본적으로 CUDA 12.x까지 지원그런데 시스템에 최신 CUDA(예: 12.8)가 설치되어 있다고 해서 모든 프레임워크가 자동으로 잘 작동하지는 않습니다.오히려 맞지 않는 버전이면 GPU를 전혀 사용하지 못하고, CPU로만 실행되어 성능 저하가 발생합니다.2. ⚠️ 기존 CUDA를 지우는 건 위험하다많은 분들이 이 오류 메시지를 보면 이렇게 생각합니다:“CUDA 버전을 바꿔야 하니까 기존 걸 삭제하고 다시 설치해야겠다!”하지만 이는 위험한 선택입니다.다른 프로젝트나..

환경설정 2025.07.10
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