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1주일 만에 끝냈습니다.
https://coursera.org/share/d79eeaed17a40a9e71909ebc9af84b72
Completion Certificate for DeepLearning.AI TensorFlow Developer
This certificate verifies my successful completion of DeepLearning.AI's "DeepLearning.AI TensorFlow Developer" on Coursera
www.coursera.org
3.1절과 샌드위치 휴일, 그리고 주말에 쉬지도 못하면서 계속 들었습니다.
총 네 개의 코스로 되어있으며, 각각의 코스는
1. Introduction to TensorFlow for Artificial Intelligence, Machine Learning, and Deep Learning
2. Convolutional Neural Networks in TensorFlow
3. Natural Language Processing in TensorFlow
4. Sequences, Time Series and Prediction
로 되어 있습니다.
1주일만에 끝내기엔 조금 힘든 양이었지만, 서둘러서 끝낸 이유는, Coursera에서 7일 동안 무료로 듣게 해 주고, 그 이후에 결제를 하도록 하기 때문에, 1주일 안에 끝내는 경우에는 결제를 안해도 되기 때문입니다.
1번과 2번 코스의 경우에는 중간 중간 과제들이 있었지만,
3번과 4번 같은 경우에는 퀴즈만 풀어도 코스를 통과했다고 하기 때문에 쉬운 것 같습니다.
이 코스를 듣기 전에 Deep Learning Specialization 강의를 들었었는데,
확실히 이론적으로 한번 정립이 된 이후에 실무적인 강의를 들어서 그런지 굉장히 쉽게 느껴졌습니다.
특히나 비디오 강의들도 길어봐야 2~3분 짜리로 짧게짧게 코드만 설명해 주고 넘어가서 어렵지 않았던 듯 합니다.
일을 하지 않는다는 가정하에 정말 집중해서 빨리빨리 들으면 3~4일만에도 들을 수 있을 것 같기는 합니다.
이 강의를 듣게 된 계기는, 사실 구글 머신러닝 부트캠프 1기 후기를 보다가,
텐서플로우 자격증을 따는것이 1주일 정도만 공부하면 된다는 것을 본 이후에,
그럼 나도 따볼까? 라른 생각이 들어서 급하게 준비한 것입니다.
막상 이 강의를 듣고, 이대로 시험문제가 나온다면, 충분히 코드를 보고 풀 수 있을 것이라고 생각합니다.
확실히 빨리 따기 위해서 3번코스와 4번코스는 optional이었던 과제를 패스하였더니,
CNN에 비해서 좀 이해도가 부족하다고 느껴지기는 합니다만,
다른 사람들이 정리해놓은 내용을 보고, 예를들어 (https://github.com/Anacoder1/TensorFlow-in-Practice-deeplearning.ai-Coursera) 보면서 하면 5시간 안에 충분히 풀수 있지 않을까 싶습니다.
다음 후기는 Tensorflow 자격증을 따고서 올리도록 하겠습니다.
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