걸어서개발한바퀴

안드로이드에서 tflite를 이용해서 모델을 이용한 소리 분류 앱을 만드는 튜토리얼을 진행해 보았습니다. 대부분의 코드는 이 튜토리얼 참조 하였습니다. 참조: 선행학습된 커스텀 오디오 분류 모델 빌드 튜토리얼에서는 새 데이터를 사용하여서 5종류의 새 울음소리를 학습하였습니다. 기본적인 앱은 앞선 튜토리얼과 상당히 비슷합니다. 오디오 분류를 위한 기본 앱 만들기 MainActivity 안에 모든 코드가 있으며, 다음과 같습니다. class MainActivity : AppCompatActivity() { var TAG = "MainActivity" // TODO 2.1: defines the model to be used var modelPath = "this_model.tflite" // TODO 2.2..

안드로이드에서 머신러닝을 몇 가지 해 보던 중, object detection 어플리케이션을 해 봤는데, audio classification 앱은 실행되지 않는 것을 발견했습니다. 오랜 디버깅 끝에, LogCat에서 다음 로그를 발견했습니다. E/AndroidRuntime: FATAL EXCEPTION: main Process: com.example.mysoundclassification, PID: 31078 java.lang.AssertionError: Error occurred when initializing AudioClassifier: Models are assumed to have the ModelMetadata and SubGraphMetadata. 알아보니, model을 asset 폴더에 ..

일단 먼저, 안드로이드 폰을 개발자 모드로 만들어야 합니다. 제가 가지고 있는 폰 (갤럭시 S22)의 경우에는 먼저 개발자 모드를 들어가야 합니다. 참조 : 온디바이스 개발자 옵션 구성 안드로이드 9 이상에서, 설정 -> 휴대전화 정보 -> 빌드 번호를 7번 클릭하면 개발자 모드로 설정이 가능한데, 여기서 비밀번호를 잊어버려서 굉장히 고생을 했습니다. 결국 비밀번호를 기억해 냈지만, 비밀번호를 기억해 내지 못하면, 삼성계정으로 원격 풀기를 하지 않으면 실질적으로 상당히 힘들어 보입니다. 삼성계정으로 원격잠금해제 여튼 개발자 모드를 들어간 이후엔, 설정 -> 시스템 -> 고급-> 개발자 옵션 -> USB 디버깅 모드를 켜 줍니다. 여기서 안드로이드 스튜디오로 들어가서 실행을 누르면 앱이 자동적으로 깔아짐을..