걸어서개발한바퀴

안녕하세요 저번 포스트에서 tflite model maker를 통해서 안드로이드에서 tflite model maker를 통해 모델을 만드는 법을 포스팅하였습니다. 2023.06.02 - [모바일/안드로이드] - 안드로이드에서 Image classification 모델 만들기 하지만 tflite_model_maker의 경우 여러가지 제약상황이 많았습니다. 그 중 하나는, tflite_model_maker로 나온 결과는 uint8의 데이터타입으로 나온다는 점입니다. 딱히 이를 고칠 수 있는 방법이 없는 것 같습니다. 하지만 keras api를 사용하면 훨씬 쉽고 커스텀하기 편하게 만들 수 있습니다. 예를들어 이 코드를 봅시다. import numpy as np from tensorflow.keras.appl..

모바일넷 구글에서 만들어진 모델로서, V1, V2, V3가 있습니다. 각각 2017년 4월(v1), 2018년 1월(v2), 2019년 5월(v3) 입니다. 컴퓨터 비전에서 중요한 모델이고, mobilenet은 CNN의 한 종류로서, CNN을 제대로 알고 이 리뷰를 보는걸 권합니다. Mobilenet V1의 핵심 개념 Mobilenet V1 의 핵심개념은 Depthwise Seperable Convolution, Pointwise Convolution 입니다. 그리고 두개의 새로운 hyperparameter - width multiplier 와 resolution multiplier를 도입합니다. 결론적으로, accuracy를 조금만 희생을 하더라도, speed를 올릴 수 있으면 좋겠다고 생각을 합니다...