걸어서개발한바퀴

stackoverflow.com/questions/40700039/how-can-you-clone-a-conda-environment-into-the-root-environment How can you "clone" a conda environment into the root environment? I'd like the root environment of conda to copy all of the packages in another environment. How can this be done? stackoverflow.com 만약 한 가상환경을 다른 컴퓨터의 가상환경으로 옮기고 싶다면 어떻게 해야 될까요? 위 스택오버플로우에 의하면 세 가지 방법이 있다고 합니다. root라는 환경을 클론하고 싶다고 ..

한줄소개 : Anaconda is the world’s most popular Python data science platform. Anaconda, Inc. continues to lead open source projects like Anaconda, NumPy and SciPy that form the foundation of modern data science. Anaconda’s flagship product, Anaconda Enterprise, allows organizations to secure, govern, scale and extend Anaconda to deliver actionable insights that drive businesses and industries forwar..

물론 다른 툴을 사용할 수도 있겠지만, FFMPEG를 사용해서 동영상을 이어붙이는 방법에 대해 알아보도록 하겠습니다. 출처 : stackoverflow.com/questions/7333232/how-to-concatenate-two-mp4-files-using-ffmpeg $ cat mylist.txt file '/path/to/file1' file '/path/to/file2' file '/path/to/file3' $ ffmpeg -f concat -safe 0 -i mylist.txt -c copy output.mp4 이 방법으로 하니깐 잘 되는 것을 볼 수 있었습니다. 출처에 다른 방법으로 붙이는 법도 있긴 하지만, 가장 일반적인 방법이 위의 방법이라고 합니다.

gitignore를 쓰기 전에 만약 커밋을 하게 되면, 곤란한 경우가 나옵니다. 한 번 커밋에 올라간 파일은, 계속해서 트래킹이 되기 때문이죠. 그럴 때 쓰이는 게 이 코드입니다. # To create a new .gitignore file touch .gitignore # To untrack the unnecessary tracked files in your gitignore which removes everything from its index. Specific filenames can also be used instead of dot(.). git rm -r --cached . git add . git commit -m "gitignore fixed untracked files" 출처 : towar..

저번 포스트에서 walkaroundthedevelop.tistory.com/56 어떻게 하면 두 이미지의 차이를 알 수 있는지에 대해서 알아보았습니다. 그럼 두 개의 이미지를 이용해서 차이를 표시해낼 수 있을까요? 일단 두 개의 이미지를 사용해서 얻어낸 diff를 디스플레이 해 봅시다. 두 개의 이미지에다가 diff를 구하면, 이렇게 됩니다. 이 diff를 보면, 포스트잇을 붙인 곳이 검은색으로 된 것을 볼 수 있습니다. # 이전 포스트에서 diff 가져옴! thresh = cv2.threshold(diff, 100, 255, cv2.THRESH_BINARY_INV)[1] # get contours cnts = cv2.findContours(thresh.copy(), cv2.RETR_EXTERNAL, c..

레퍼런스 : ourcodeworld.com/articles/read/991/how-to-calculate-the-structural-similarity-index-ssim-between-two-images-with-python opencv를 이용해서 두 개의 이미지를 비교하는 방법에 대해서 알아보겠습니다. # Usage: # # python3 script.py -f original.png -s modified.png # Based on: https://github.com/mostafaGwely/Structural-Similarity-Index-SSIM- # 1. Import the necessary packages #from skimage.measure import compare_ssim as ssim ..

이 이슈를 접한 것은, 제가 쓰던 프로그램에서 os.listdir을 사용하였기 때문입니다. os.listdir을 사용했을 때 deque를 사용하는 방법은 다음과 같습니다. from collections import deque dq = deque(os.listdir('.')) 하지만 멀티 쓰레드 애플리케이션의 경우에는 deque보다는 queue.Queue를 사용하는게 좋다고 말했습니다. 하지만 queue.Queue(os.listdir('.')) 는 통용되지 않습니다. 그럼 직접 옮겨야 되는데, 다음 참고할 만한 레퍼런스가 있습니다. stackoverflow.com/questions/21639888/is-it-possible-to-convert-list-to-queue-in-python/41581928 im..

참고 : programmer.group/python-collections.deque-vs-queue.queue-vs-multiprocessing.queue.html Python collections.deque vs. Queue.Queue vs. multiprocessing.Queue Generally speaking, multiprocessing.Queue is used when communication between processes is needed; Queue.Queue is used when communication between threads is needed in the same process; and collections.deque is usually used as a data structu..

저번시간의 심화 입니다. 만약 crop하고 싶은 roi가 한 개가 아니면 어떡할까요? import numpy as np import cv2 image = cv2.imread('download.jpg') mask = np.zeros((image.shape[0], image.shape[1])) # roi 정리 시작 roi = "0,0,300,0,300,300,0,300_300,300,600,300,600,600,300,600" roi_list = roi.split("_") print(roi_list) croplist = [] for r in roi_list: crop = [] cl = r.split(",") for i in range(0, len(cl), 2): crop.append([int(cl[i]), ..

이미지 프로세싱을 하다보면 cropping을 할 때가 종종 있습니다. cropping이란, 잘라내는 걸 뜻합니다. 그럼 큰 사이즈의 이미지가 작은 사이즈가 되는, 잘라지기가 시행됩니다. import numpy as np import cv2 image = cv2.imread('download.jpg') y=0 x=0 h=500 w=500 crop = image[y:y+h, x:x+w] cv2.imshow('Image', crop) cv2.waitKey(0) ~ 하지만 이걸 사이즈를 그대로 유지한 채, 그 부분의 이미지만 보이고, 나머지 부분은 mask, 즉, 검은색으로 칠하는 건 어떻게 할 수 있을까요? 이런 식의 cropping은 특정한 부위에서만 이미지 프로세싱이 필요할 때 필요합니다 import nu..