걸어서개발한바퀴

https://github.com/tzutalin/labelImg GitHub - tzutalin/labelImg: 🖍️ LabelImg is a graphical image annotation tool and label object bounding boxes in images 🖍️ LabelImg is a graphical image annotation tool and label object bounding boxes in images - GitHub - tzutalin/labelImg: 🖍️ LabelImg is a graphical image annotation tool and label object bounding b... github.com pipenv 로 설치하는 방법도 있지만, 파이썬 3.6..

node.js서버를 만들어서 windows server에 사용하였는데, 재부팅 할 때마다 새로 CLI를 열어서 node server.js를 해줘야 하는 불편함이 있었습니다. 이를 해결하기 위해서 찾은게 nssm입니다. nssm을 이용해서 node.js를 서비스로 만드는 법은, 의외로 간단합니다. nssm.exe file을 다운받은 후, command line에서 다음과 같이 쳐줍니다. $ nssm.exe install 그럼 gui가 뜨고, 알맞은 parameter들을 입력합니다. console.log를 print할 수도 있습니다. (io tab을 통해) 여기서 error 가 떠서 고생했었는데, 알고보니 Python script를 node가 부르는 과정에서 (spawn) 그냥 python을 부르는 것이 아..

Housing Price Prediction에서 보면, linear Regression의 형태로 이루어지는 걸 볼 수 있습니다. Deep Learning의 관점에서 보면, 하나의 Neuron을 여러 개로 연결하는 형태로 이루어져 있는 걸 볼 수 있습니다. 이 경우에는, 하나의 Neuron(신경)만 사용하면 될 거 같네요. 하나의 뉴런에는 인풋과 아웃풋이 있고, 그 인풋과 아웃풋을 연결하는 함수를 Activation function (활성화 함수) 라고 합니다. Activation function에는 여러가지가 있지만, 가장 많이 사용하는 것은 RELU(Rectified Linear Unit)입니다. Relu, Sigmoid, Step function등 여러가지가 있고, 나중에 정리를 하도록 하겠습니다. ..

출처 : https://seoftware.tistory.com/112 Tx2에서 python 코드를 돌리던 중에 위와 같은 에러가 발생하였습니다. 원인은 잘 모르겠지만, 아래를 입력하면 해결되었습니다. $ export OPENBLAS_CORETYPE=ARMV8

Machine Learning에서 Regularization과 normalization이라는 개념이 있는데, 둘다 정규화라고도 해석이 가능합니다. 네이버에 검색해보니, Regularization - 조직화, 규칙화 Normalization - 표준화, 정상화 라고 나오는군요. 하지만 많은 사람들이 Regularization과 normalization을 둘 다 정규화라고 사용하는 듯 합니다. Machine Learning에서 이 둘은 뜻이 완전히 다른데요, Normalization은 사실 Machine Learning뿐만 아니라 다른 개념에서도 사용되는 개념이기도 합니다. 수학에서도 사용하고, Database에서의 Normalization의 경우에는 테이블간의 서로 겹치는 정보를 배제한다는 의미로 사용하기..

참고 자료 : https://blog.logrocket.com/why-use-redux-reasons-with-clear-examples-d21bffd5835/ - Redux란 무엇일까요? state management tool 입니다. - Redux가 필요한 이유 Redux가 없다면, 모든 state들이 서로 통신하기 위해서는 공통의 부모까지 연결해서 다시 property로 내리는 상황이 반복되어야 할 겁니다. 다음 코드를 보면서 무슨 말인지 알아볼까요? class App extends React.Component { constructor(props) { super(props); // First the Parent creates a state for what will be passed this.stat..

yolov5는 PC(특히 Ubuntu)에서 굉장히 inference하기 쉬운 형태 입니다. GPU쓰는 방법만 알아낸다면, 말 그대로 github repository를 clone하고 실행하면 됩니다. 하지만 Tx2에서는 되지 않았습니다. 처음에는 Numpy 에러가 생기고, Illegal instruction (core dumped) 처음에는 numpy 타입이 1.19.5여서 1.19.4로 downgrade도 해보고, 그 와중에 pip install을 하는 와중에 compile하는 시간도 많이 걸리고, compile 하고 시스템 파일들이 저장공간에 많이 쌓여서 저장공간 부족도 생겼었습니다. 엄청난 삽질 끝에, Tx2 CPU의 ARRCH CPU type 때문에 torch와 torchvision을 다시 comp..

참고 url: https://stackoverflow.com/questions/51143458/difference-in-output-with-waitkey0-and-waitkey1/51143586#:~:text=waitKey(0)%20will%20pause%20your,from%20your%20webcam%20using%20cap. https://m.blog.naver.com/PostView.nhn?isHttpsRedirect=true&blogId=chandong83&logNo=221613235354 opencv를 이용해서 script를 짜던 중, waitKey(1)를 넣었을때는 작동하던 코드가 이걸 빼니깐 작동하지 않는 걸 발견하였습니다. 궁금해서 찾아보니, waitKey(0)은 새로운 input이 들..

opencv를 이용해서 rtsp를 이용해서 영상을 받고, 그 영상을 display하는 코드 입니다. import os os.environ["OPENCV_FFMPEG_CAPTURE_OPTIONS"] = "rtsp_transport;udp" import numpy as np import cv2 as cv cap = cv.VideoCapture('rtsp://192.168.0.2:8554/') while cap.isOpened(): ret, frame = cap.read() # if frame is read correctly ret is True if not ret: print("Can't receive frame (stream end?). Exiting ...") break cv.imshow('frame',..

yolov5 github : https://github.com/ultralytics/yolov5 참고 url : https://jonathan-hui.medium.com/map-mean-average-precision-for-object-detection-45c121a31173 yolov5 github를 살펴보면, mAP라는 개념이 나옵니다. mAP는 mean Average Precision의 약자이며, Precision은 positive 들에서 true positive rate을 말합니다. 즉, object detection의 경우에는, detection되는 bounding box를 말한다고 보면 됩니다. 그럼 average precision이란 어떤 걸 의미할까요? 이를 위해서는 IOU(Interse..