걸어서개발한바퀴

yolov5 github : https://github.com/ultralytics/yolov5 참고 url : https://jonathan-hui.medium.com/map-mean-average-precision-for-object-detection-45c121a31173 yolov5 github를 살펴보면, mAP라는 개념이 나옵니다. mAP는 mean Average Precision의 약자이며, Precision은 positive 들에서 true positive rate을 말합니다. 즉, object detection의 경우에는, detection되는 bounding box를 말한다고 보면 됩니다. 그럼 average precision이란 어떤 걸 의미할까요? 이를 위해서는 IOU(Interse..

yolov5는 성능면에서 yolov4보다 훨씬 낫다고 할 수는 없지만, 확실히 pytorch를 이용해서 편합니다. yolov5 pretrained version의 경우에는 80개의 class가 train되어 있습니다. 여기서 우리가 원하는 데이터를 학습 시키기 위해서는 다음 roboflow 블로그를 참고하면 될 거 같습니다. blog.roboflow.com/how-to-train-yolov5-on-a-custom-dataset/ 블로그에서는, rbc, wbc (백혈구, 적혈구)를 위주로 학습을 진행하였습니다. 근데 과연 사람을 학습하려고 하면 어떻게 해야될까요? 또, 80개의 class중 몇 가지의 class만 학습하려고 하면 어떻게 해야될까요? 저는 사람 class만 사용하려고 하였습니다. 물론, de..

두괄식으로 하겠습니다. 제목은 3070으로 했지만 3080, 3090 다 될 것으로 생각됩니다. cuda version 11.1을 먼저 깝니다. wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu1804/x86_64/cuda-ubuntu1804.pin sudo mv cuda-ubuntu1804.pin /etc/apt/preferences.d/cuda-repository-pin-600 wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/11.1.1/local_installers/cuda_11.1.1_455.32.00_linux.run sudo sh cuda_11.1.1_455.32.00_..

사람들을 tracking 하는데 있어서, inference만 하려고 하면 여러 가지 방법이 있지만, YOLO를 사용하는 방법이 많이 알려져 있습니다. YOLOv4, YOLOv5가 많이 사용되고, 그 중에서 tiny나 small의 경우 작은 디바이스에서도 사용할 수 있을 정도로 가볍고 빠릅니다. 하지만 실제 상황에서 사용할 때, tracking이 필요한 경우가 많습니다. 예를 들어, 선을 그어 놓고, 이 선을 넘어간 사람들의 수를 구할 때, tracking을 사용하지 않는 방법 (opencv)를 사용하는 방법도 있겠지만, 정확도가 떨어질 수도 있습니다. (특히 사람들이 많이 지나갈 경우) 관련 링크 : www.pyimagesearch.com/2018/08/13/opencv-people-counter/ 아직..

towardsdatascience.com/how-to-train-a-custom-object-detection-model-with-yolo-v5-917e9ce13208 How to Train A Custom Object Detection Model with YOLO v5 In this post, we will walk through how you can train the new YOLO v5 model to recognize your custom objects for your custom use case. towardsdatascience.com yolo (you only look once) 는 가장 유명한 데이터 검출기구 중 하나입니다. DarkNet 이라는 프레임워크를 사용하였으며, 버전이 지날수록 ..