걸어서개발한바퀴

일단 먼저, 안드로이드 폰을 개발자 모드로 만들어야 합니다. 제가 가지고 있는 폰 (갤럭시 S22)의 경우에는 먼저 개발자 모드를 들어가야 합니다. 참조 : 온디바이스 개발자 옵션 구성 안드로이드 9 이상에서, 설정 -> 휴대전화 정보 -> 빌드 번호를 7번 클릭하면 개발자 모드로 설정이 가능한데, 여기서 비밀번호를 잊어버려서 굉장히 고생을 했습니다. 결국 비밀번호를 기억해 냈지만, 비밀번호를 기억해 내지 못하면, 삼성계정으로 원격 풀기를 하지 않으면 실질적으로 상당히 힘들어 보입니다. 삼성계정으로 원격잠금해제 여튼 개발자 모드를 들어간 이후엔, 설정 -> 시스템 -> 고급-> 개발자 옵션 -> USB 디버깅 모드를 켜 줍니다. 여기서 안드로이드 스튜디오로 들어가서 실행을 누르면 앱이 자동적으로 깔아짐을..

pycocotools를 통해서 masking을 하는 방법을 알아보도록 하겠습니다. 주피터 노트북에서의 파일을 준비하는 과정입니다. coco 포맷은 yolo 포맷과는 달리 segmentation이 있기 때문에 bounding box가 아닌 masking이 가능한 것 같습니다. 1. COCO Dataset 사용 준비하기 %matplotlib inline from pycocotools.coco import COCO import numpy as np import skimage.io as io import matplotlib.pyplot as plt import pylab # pylab.rcParams['figure.figsize'] = (8.0, 10.0) dataDir='.' dataType='val2017'..

오랜만에 리트코드 컨테스트를 다 풀었습니다. problem 2367. Number of Arithmetic Triplets 코드 : class Solution: def arithmeticTriplets(self, nums: List[int], diff: int) -> int: res = 0 for i in range(len(nums)-2): for j in range(i+1, len(nums)-1): for k in range(j+1,len(nums)): if nums[j] - nums[i] == diff and nums[k] - nums[j] == diff: res += 1 return res 설명 : Brute force 알고리즘이 통할 것으로 보여서, Brute force를 사용하였습니다. O(n^..

from torchviz import make_dot from torch.autograd import Variable x = Variable(torch.randn(6, 2, 64, 344)) x = x.to("cuda") make_dot(myModel(x), params=dict(list(myModel.named_parameters()))).render("myModel", format="png") 간단해 보이는 script지만 상당히 많은 부분에서 오류가 났습니다. 1. Anaconda environment의 경우에는 pip install torchviz가 아니라 conda install torchviz를 해 줍니다. 2. ubuntu의 경우에는 sudo apt도 해줘야 합니다. sudo apt-get ..

소리를 이용한 딥러닝을 하는데 있어서 한 가지 방법은 Mel Spectrogram을 이용하는 방법입니다. Mel Spectrogram이란, 소리의 파형을 인간이 들을 수 있는 범위로 줄인 Mel scale로 다운 스케일한 이후 그 파형을 그림으로 그린 모양이라고 할 수 있습니다. librosa library를 이용합니다. audio_file = "sound.wav" y, sr = librosa.load(audio_file) sr = 44100 mel_spec = librosa.feature.melspectrogram(y=y, sr=sr, n_fft=2048, hop_length=1024) mel_spec = librosa.power_to_db(mel_spec, ref=np.max) plt.figure(f..

오디오를 사용한 딥러닝을 하던 중, 오디오를 잘라야 하는 상황이 발생하였습니다. 참고 링크에서 librosa 라이브러리를 이용하여 오디오를 자르는 방법은 나와 있었지만, 제가 원하는 것은 4초 간격으로 0초부터 4초, 1초부터 5초, .. 등으로 잘라서, 1분짜리 오디오의 경우 56초부터 1분까지의 오디오로 총 57개의 파일로 저장하는 법의 스크립트를 공유합니다. 이를 위해서는, 오디오 파일의 길이를 측정하는 방법을 구하였고, SoundFile이라는 라이브러리를 사용하여, frame 수와 samplerate를 활용하였습니다. import os import librosa import numpy as np import soundfile as sf def trim_audio_data(audio_file, sa..

Jupyter Notebook은 여러 개의 파이썬 스크립트를 순차적으로 실행하고 디버깅 해볼 수 있도록 가능하게 하는 좋은 툴입니다. 하지만 항상 머신러닝에서 그러듯이, 가상환경과 라이브러리 인스톨하는게 이슈입니다. 대부분의 라이브러리들은 conda 에서 인스톨이 가능합니다. 하지만 과연 jupyter notebook에서 anaconda 가상환경을 어떻게 사용할 수 있을까요? 커널 연결을 위해서는, 먼저 jupyter notebook을 깔아야됩니다. conda install jupyter notebook 다른 인터넷 자료에 의하면, 가상환경에 jupyter notebook 를 깔지 않아도 jupyter notebook 이 실행되는데, 이 경우 가상환경의 라이브러리를 실행하지 못한다고 합니다. 이후, ip..

문제 링크 : https://leetcode.com/problems/move-pieces-to-obtain-a-string/ 문제 설명 : start라는 string에서, "L"은 왼쪽으로, "R"은 오른쪽으로 이동할 수 있습니다. start에서 target으로 이동할 수 있는지를 False, True를 통해서 return 하세요. 예시) 1. input : start = "_L__R__R_", target = "L______RR" output: True 2. input: start = "R_L_", target = "__LR" output: False 3. input: start = "_R", target = "R_" output: False 접근방법 : 처음에는 start 스트링을 수정하거나, 리스트..

#!/bin/bash myvar=0 while : do python3 script.py myvar=$((myvar+1)) echo "count : $myvar" sleep 1 done 위와 같이 짰습니다. 주의할 점은, 읽을 때 변수에서 $를 붙이는 점, 그리고 arithmetic calculation을 하는 syntax가 따로 있다는 점이었습니다. 관련 ref : https://stackoverflow.com/questions/6348902/how-can-i-add-numbers-in-a-bash-script

Python time library를 활용한 로그를 찍는 방법을 알아보도록 하겠습니다. Infinite loop가 돌아갈 때, 처음 time을 저장하고, 예를 들어 while loop이 돌아갈 때마다 처음 time에서 계산된 time을 프린트하는 방법을 알아보도록 하겠습니다. import time if __name__ == "__main__": start_time = time.time() while True: this_time = time.time() time_diff = round(this_time - start_time) print(time_diff) # do something # sleep(1) 쓰고 나니깐 너무 간단하네요 ㅎㅎ